BD deskpeto
Превратите фотографию пользователя в эксклюзивного ИИ-настольного питомца (пакет ресурсов ChatGPT/Codex Pet), вызывайте анимированную карточку питомца в чате, используйте одну команду, чтобы питомец постоянно находился на рабочем столе (следуя за статусом задачи WorkBuddy/Claude Code/CodeBuddy), помогайте с установкой; также можно бесплатно установить общедоступных питомцев сообщества из общего магазина DeskPeto. Используется, когда пользователь говорит «призвать питомца», «показать моего питомца», «сделать из фото/аватара настольного питомца», «поставить питомца на рабочий стол», «бесплатно попробовать питомца», «установить пакет питомцев DeskPeto» или спрашивает о ходе выполнения заказа. Превратите фотографию пользователя в личного настольного ИИ-питомца, вызывайте анимированную карточку питомца в чате, размещайте питомца на рабочем столе одной командой, помогайте с установкой или устанавливайте бесплатных питомцев сообщества из общей галереи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把用户的照片生成为专属 AI 桌宠（ChatGPT/Codex Pet 资源包）、在对话里召唤会动的桌宠卡片、用一条命令让桌宠常驻桌面（跟随…»
把用户的照片生成为专属 AI 桌宠（ChatGPT/Codex Pet 资源包）、在对话里召唤会动的桌宠卡片、用一条命令让桌宠常驻桌面（跟随 WorkBuddy/Claude Code/CodeBuddy 的任务状态）、协助安装；也可免费安装 DeskPeto 共享广场的社区公开桌宠。当用户说「召唤桌宠」「显示我的宠物」「把照片/头像做成桌面宠物」「在桌面上放一只桌宠」「免费试用一只桌宠」「安装 DeskPeto 宠物包」或询问订单进度时使用。Turn the user's photo into a personal desktop AI pet, summon an animated pet card in-chat, put a pet on the desktop with one command, help install it, or install free community pets from the shared gallery.
Превратите фотографию пользователя в эксклюзивного ИИ-настольного питомца (пакет ресурсов ChatGPT/Codex Pet), вызывайте анимированную карточку питомца в чате…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:27Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)- macOS/Linux：`curl -fsSL 'https://api.deskpeto.com/v1/install/…?t=…' | sh`
vendor-hostв кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:46Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)- macOS / Linux：`curl -fsSL https://api.deskpeto.com/v1/runner/install | sh`
vendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1191 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.