AB shared-memory
Настройте общую память между несколькими агентами OpenClaw, чтобы они оставались синхронизированными без повторения контекста пользователем. Используйте, когда у пользователя есть 2+ агента (рабочих пространства), и он хочет, чтобы они делились знаниями, синхронизировали сводки разговоров и поддерживали общую долгосрочную память. Также используйте, когда пользователь спрашивает о настройке нескольких агентов, синхронизации агентов или говорит что-то вроде «перестань повторяться разным агентам».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up shared memory between multiple OpenClaw agents so they stay in…»
Set up shared memory between multiple OpenClaw agents so they stay in sync without the user repeating context. Use when a user has 2+ agents (workspaces) and wants them to share knowledge, sync conversation summaries, and maintain a common long-term memory. Also use when user asks about multi-agent setup, agent sync, or says things like "stop repeating myself to different agents".
Настройте общую память между несколькими агентами OpenClaw, чтобы они оставались синхронизированными без повторения контекста пользователем.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (shared-memory) не совпадает с папкой (multi-agent-shared-memory)
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1295 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.