SKILLEMALL.ai

AB thesis-abstract-keyword-writer

Пишите академически строгие разделы Abstract и Keywords для диссертаций, выпускных квалификационных работ, студенческих работ, дипломных работ, статей в стиле научных журналов, отчетов об исследованиях и предложений на основе полной диссертации пользователя, черновика главы, черновика аннотации, результатов, обсуждения, заключения, вклада и требований учебного заведения. Используйте, когда пользователи просят написать, составить, отредактировать, сократить, расширить, структурировать, перевести или сгенерировать 摘要/关键词, Abstract/Keywords, структурированные аннотации, китайские аннотации, английские аннотации, двуязычные аннотации или списки ключевых слов. По умолчанию используется тот же доминирующий язык, что и в диссертации, если пользователь не запрашивает другой язык или двуязычный вывод.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write academically rigorous Abstract and Keywords sections for theses,…»

Write academically rigorous Abstract and Keywords sections for theses, dissertations, undergraduate papers, graduation theses, journal-style papers, research reports, and proposals from a user's complete thesis, chapter draft, abstract draft, results, discussion, conclusion, contribution, and school requirements. Use when users ask to write, draft, polish, shorten, expand, structure, translate, or generate 摘要/关键词, Abstract/Keywords, structured abstracts, Chinese abstracts, English abstracts, bilingual abstracts, or keyword lists. Default to the same dominant language as the thesis unless the user requests another language or bilingual output.

ClawHub Agent Skills автор: John Do v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 285 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пишите академически строгие разделы Abstract и Keywords для диссертаций, выпускных квалификационных работ, студенческих работ, дипломных работ, статей в стиле…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ГенераторИсследованияИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1285 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 650 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only academic writing skill that helps draft thesis abstracts and keywords from user-provided material.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.