SKILLEMALL.ai

AB thesis-introduction-writer

Пишите подробные, академически строгие китайские вводные главы или вводные разделы для диссертаций, дипломных работ и студенческих работ на основе темы пользователя, контекста исследования, содержания исследования, метода, переменных/концепций, популяции, теории и дополнительной информации. Используйте, когда пользователи просят написать, расширить, отредактировать или структурировать только Введение/Главу первую/绪论/引言, включая предпосылки, постановку проблемы, цель, значимость, определения, теоретическую основу, исследовательские вопросы или гипотезы, ограничения, демаркации, предположения и организацию исследования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write detailed, academically rigorous Chinese introduction chapters or…»

Write detailed, academically rigorous Chinese introduction chapters or introduction sections for theses, dissertations, and undergraduate papers from a user's topic, study background, research content, method, variables/concepts, population, theory, and extra information. Use when users ask to write, expand, polish, or structure only the Introduction/Chapter One/绪论/引言, including background, problem statement, purpose, significance, definitions, theoretical framework, research questions or hypotheses, limitations, delimitations, assumptions, and organization of the study.

ClawHub Agent Skills автор: John Do v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 912 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пишите подробные, академически строгие китайские вводные главы или вводные разделы для диссертаций, дипломных работ и студенческих работ на основе темы…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ГенераторИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 912 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 577 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a low-risk writing aid for Chinese thesis introductions, with no executable code or hidden system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.