SKILLEMALL.ai

AB thesis-methodology-writer

Пишите подробные, академически строгие китайские главы или разделы методологии для диссертаций, докторских диссертаций и студенческих работ. Используйте, когда пользователи просят написать, расширить, отполировать или структурировать только раздел «Методология»/«Глава третья»/«研究方法»/«研究设计». Сначала определите, является ли исследование количественным, качественным, смешанным, основанным на обзоре литературы или дизайном схемы вмешательства, на основе темы пользователя, исследовательских вопросов, данных, выборки, инструментов, интервью, наблюдений, документов, переменных и дополнительной информации; затем составьте соответствующий китайский контент методологии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write detailed, academically rigorous Chinese methodology chapters or…»

Write detailed, academically rigorous Chinese methodology chapters or methodology sections for theses, dissertations, and undergraduate papers. Use when users ask to write, expand, polish, or structure only the Methodology/Chapter Three/研究方法/研究设计 section. First determine whether the study is quantitative, qualitative, mixed methods, literature-review-based, or intervention-scheme design from the user's topic, research questions, data, sample, instruments, interviews, observations, documents, variables, and extra information; then draft the appropriate Chinese methodology content.

ClawHub Agent Skills автор: John Do v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 167 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пишите подробные, академически строгие китайские главы или разделы методологии для диссертаций, докторских диссертаций и студенческих работ.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1167 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 586 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only writing helper for Chinese thesis methodology sections and does not ask to run code, access credentials, or send data elsewhere.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.