SKILLEMALL.ai

AB thesis-writing-advisor

Генерация тем для дипломных работ, предложений, вступительных отчетов и рекомендаций по написанию на основе исследовательской темы пользователя, популяции, переменных, влияющих факторов или предпочтительного метода. Используйте, когда пользователи на китайском или английском языке запрашивают идеи для дипломных работ, темы дипломных работ по психологии, вступительные отчеты к дипломным работам, структуру предложений, планы обзора литературы, дизайн опросников, дизайн качественных интервью/кейсов/фокус-групп, смешанные методы, неэмпирические статьи со схемой вмешательства или пошаговые рекомендации по написанию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate complete undergraduate thesis topic, proposal, opening-report…»

Generate complete undergraduate thesis topic, proposal, opening-report, and writing guidance from a user's research theme, population, variables, influencing factors, or preferred method. Use when users ask in Chinese or English for graduation thesis ideas, psychology thesis topics, undergraduate dissertation opening reports, proposal structure, literature-review plans, questionnaire designs, qualitative interview/case/focus-group designs, mixed-methods designs, non-empirical intervention-scheme papers, or chapter-by-chapter writing advice.

ClawHub Agent Skills автор: John Do v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 724 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерация тем для дипломных работ, предложений, вступительных отчетов и рекомендаций по написанию на основе исследовательской темы пользователя, популяции…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 47, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1724 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 546 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This thesis-advice skill is instruction-only and aligned with helping users plan undergraduate research papers.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.