SKILLEMALL.ai

BD huaweicloud-config-helper

Профессиональный помощник службы аудита конфигураций Huawei Cloud Config, предоставляющий возможности глобального поиска ресурсов, поиска конфигураций ресурсов, поиска схем ресурсов, поиска по SQL-условиям и поиска по правилам соответствия. Используйте этот навык, когда пользователю необходимо запрашивать ресурсы Huawei Cloud, проводить аудит ресурсов, проверять соответствие конфигураций, инвентаризировать облачные активы, анализировать взаимосвязи ресурсов, запрашивать состояние конкретных ресурсов, проверять конфигурации ресурсов или выполнять сложные запросы ресурсов с помощью SQL. Даже если «Config» или «аудит конфигураций» не упоминаются явно, этот навык должен активироваться во всех сценариях, связанных с запросом ресурсов Huawei Cloud, управлением ресурсами, проверкой соответствия и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«华为云Config配置审计服务的专业助手,提供全局资源查询、资源配置查询、资源Schema查询、SQL条件查询以及合规规则查询能力。当用户需…»

华为云Config配置审计服务的专业助手,提供全局资源查询、资源配置查询、资源Schema查询、SQL条件查询以及合规规则查询能力。当用户需要查询华为云资源、进行资源审计、检查配置合规性、盘点云上资产、分析资源关系、查询特定资源状态、验证资源配置、或需要通过SQL进行复杂资源查询时,必须使用此技能。即使未明确提及"Config"或"配置审计",只要涉及华为云资源查询、资源管理、合规检查等场景,都应触发此技能。

ClawHub Agent Skills автор: Zhang Shaojie v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 985 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный помощник службы аудита конфигураций Huawei Cloud Config, предоставляющий возможности глобального поиска ресурсов, поиска конфигураций…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1985 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed, read-only Huawei Cloud Config query helper, but users should treat its cloud inventory output and credentials carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.