SKILLEMALL.ai

DC Douyin Creator Marketplace (Xingtu) Audience Touchpoint Distribution API

Вызов GET /api/douyin-xingtu/gw/api/data_sp/author_touch_distribution/v1 для распределения точек контакта аудитории в Douyin Creator Marketplace (Xingtu) через JustOneAPI с oAuthorId.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call GET /api/douyin-xingtu/gw/api/data_sp/author_touch_distribution/v…»

Call GET /api/douyin-xingtu/gw/api/data_sp/author_touch_distribution/v1 for Douyin Creator Marketplace (Xingtu) Audience Touchpoint Distribution through JustOneAPI with oAuthorId.

ClawHub Agent Skills автор: justoneapi v1.0.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 882 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Вызов GET /api/douyin-xingtu/gw/api/datasp/authortouchdistribution/v1 для распределения точек контакта аудитории в Douyin Creator Marketplace (Xingtu) через…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность

ИнтеграцияМаркетингТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token bin/run.mjs:16
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "operationId": "gwAp…nV1",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token generated/operations.json:11
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "operationId": "gwAp…nV1",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token generated/operations.md:7
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ## `gwAp…nV1`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:22
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | `gwAp…nV1` | `v1` | `GET` | `/api/douyin-xingtu/gw/api/data_sp/author_touch_distribution/v1` | Audience Touchpoint Distribution |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:36
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Use `gwAp…nV1` for the documented `v1` endpoint. There are no alternate versions grouped in this skill.
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:40
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Supported operation IDs in this skill: `gwAp…nV1`.
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:43
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    node {baseDir}/bin/run.mjs --operation "gwAp…nV1" --token "$JUST_ONE_API_TOKEN" --params-json '{"oAuthorId":"<oAuthorId>"}'
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:57
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - State the operation ID and endpoint path used, for example `gwAp…nV1` on `/api/douyin-xingtu/gw/api/data_sp/author_touch_distribution/v1`.
    в кавычках

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка name-long name длиннее 64 символов
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Douyin Creator Marketplace (Xingtu) Audience Touchpoint Distribution API) не совпадает с папкой (justoneapi-douyin-xingtu-gw-api-data-sp-author-touch-distribution)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 882 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to call only the stated JustOneAPI endpoint, but it handles the API token in ways that can expose it in command-line process listings and URL logs.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.