BC TikTok Shop API
Анализ рабочих процессов TikTok Shop с помощью JustOneAPI, включая поиск товаров и детализацию товаров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze TikTok Shop workflows with JustOneAPI, including product Searc…»
Analyze TikTok Shop workflows with JustOneAPI, including product Search and product Details.
Анализ рабочих процессов TikTok Shop с помощью JustOneAPI, включая поиск товаров и детализацию товаров.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenbin/run.mjs:16Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"operationId": "getT…lV1",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokengenerated/operations.json:10Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"operationId": "getT…lV1",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokengenerated/operations.md:5Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)## `getT…lV1`
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:22Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- `getT…lV1`: Product Details — Get TikTok Shop product Details data, including title, description, and price, for building product catalogs, price and stock monitoring, and in-dep
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:34Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)2. Start with one of these operations when it matches the user's request: `sear…sV1`, `getT…lV1`.
детектор
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (TikTok Shop API) не совпадает с папкой (justoneapi-tiktok-shop)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 712 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 92: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.