SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC Xiaohongshu (RedNote) API

Ищите заметки в Xiaohongshu, изучайте профили авторов, разрешайте ссылки для обмена и просматривайте комментарии к заметкам, ответы и конечные точки деталей заметок через JustOneAPI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search Xiaohongshu notes, inspect creator profiles, resolve share link…»

Search Xiaohongshu notes, inspect creator profiles, resolve share links, and drill into note comments, replies, and note detail endpoints through JustOneAPI.

ClawHub Agent Skills автор: justoneapi v1.0.3 MIT-0 5 файлов тело ≈ 878 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Ищите заметки в Xiaohongshu, изучайте профили авторов, разрешайте ссылки для обмена и просматривайте комментарии к заметкам, ответы и конечные точки деталей…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token bin/run.mjs:685
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "operationId": "shar…rV1",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token generated/operations.json:679
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "operationId": "shar…rV1",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token generated/operations.md:378
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      ## `shar…rV1`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Xiaohongshu (RedNote) API) не совпадает с папкой (justoneapi-xiaohongshu)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 878 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent read-only Xiaohongshu API wrapper, with a real but disclosed credential-handling caution around sending the JustOneAPI token in query parameters.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.