AD toncall-videourl-text
Разработано студией Toncall — преобразование URL-адресов видео в текст. Поддерживает любой напрямую доступный URL видео, автоматическое скачивание видео, извлечение аудио, загрузку в火山引擎 TOS, вызов API распознавания речи火山引擎 для распознавания текста, автоматическую очистку временных файлов локально и в TOS после завершения. Использование: выполняйте напрямую, когда пользователь отправляет URL видео и просит извлечь текст видео, преобразовать речь в текст, преобразовать в текст; когда пользователь отправляет только URL видео без указания намерения, сначала спросите пользователя, нужно ли извлечь текст видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«唐潮Toncall工作室开发 - 视频URL语音转文字。支持任意可直接访问的视频URL，自动下载视频、提取音频、上传火山引擎TOS、调用火山…»
唐潮Toncall工作室开发 - 视频URL语音转文字。支持任意可直接访问的视频URL，自动下载视频、提取音频、上传火山引擎TOS、调用火山引擎语音识别API识别文字，完成后自动清理本地和TOS的临时文件。使用：当用户发送视频URL并要求提取视频文案、语音转文字、转文字时直接执行；当用户只发送视频URL没有说明意图时，先询问用户是否需要提取视频文案。
Разработано студией Toncall — преобразование URL-адресов видео в текст.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 305 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.