SKILLEMALL.ai

AC jiejiari

Поиск официальных расписаний государственных праздников и рабочих дней для компенсации выходных в материковом Китае на основе предоставленных данных за год. Используйте, когда пользователь спрашивает о 法定节假日 (официальные праздники), 放假安排 (график выходных), 调休 (перенос выходных), 补班 (отработка), уведомлениях Госсовета КНР о праздниках или о том, является ли конкретная дата 2026 года праздником/рабочим днем в период Нового года (元旦), Праздника Весны (春节), Дня поминовения усопших (清明节), Дня труда (劳动节), Праздника драконьих лодок (端午节), Праздника середины осени (中秋节) и Дня образования КНР (国庆节). Различайте официальные праздничные распоряжения от поиска дат лунных фестивалей. НЕ для создания/изменения/удаления событий календаря, напоминаний или календарей праздников других стран.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Look up official Mainland China public holiday schedules and make-up w…»

Look up official Mainland China public holiday schedules and make-up workdays from bundled annual reference data. Use when the user asks about 法定节假日, 放假安排, 调休, 补班, 国务院办公厅 holiday notices, or whether a specific 2026 date is a holiday/workday around 元旦, 春节, 清明节, 劳动节, 端午节, 中秋节, and 国庆节. Distinguish official holiday arrangements from lunar festival date lookup. NOT for calendar event CRUD, reminders, or non-China holiday calendars.

ClawHub Agent Skills автор: jvy v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 303 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поиск официальных расписаний государственных праздников и рабочих дней для компенсации выходных в материковом Китае на основе предоставленных данных за год.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 303 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a low-risk holiday/date lookup skill, with only a minor concern that its automatic trigger may be broader than necessary.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.