SKILLEMALL.ai

AB shadertoy

Пишите, объясняйте, отлаживайте и портируйте фрагментные шейдеры в стиле ShaderToy. Используйте, когда пользователь запрашивает код ShaderToy, просит помощи с `mainImage`, `fragCoord`, `iTime`, `iResolution`, `iMouse`, `iChannel0..3`, буферными проходами, стандартной математикой координат полного экрана или нуждается в миграции эффекта ShaderToy в необработанный WebGL, Three.js, React Three Fiber или демо-версию браузерного холста. НЕ для общих шейдеров материалов, вершинных шейдеров или конвейеров рендеринга, не относящихся к ShaderToy, если только задача явно не начинается с кода ShaderToy или концепций ShaderToy.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write, explain, debug, and port ShaderToy-style fragment shaders. Use…»

Write, explain, debug, and port ShaderToy-style fragment shaders. Use when the user asks for ShaderToy code, wants help with `mainImage`, `fragCoord`, `iTime`, `iResolution`, `iMouse`, `iChannel0..3`, buffer passes, common fullscreen coordinate math, or needs to migrate a ShaderToy effect into raw WebGL, Three.js, React Three Fiber, or a browser canvas demo. NOT for general material shaders, vertex shaders, or non-ShaderToy rendering pipelines unless the task clearly starts from ShaderToy code or ShaderToy concepts.

ClawHub Agent Skills автор: jvy v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 843 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пишите, объясняйте, отлаживайте и портируйте фрагментные шейдеры в стиле ShaderToy.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 843 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 521 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a focused ShaderToy helper with no evidence of credential access, network activity, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.