SKILLEMALL.ai

AC shp

Проверяйте, объясняйте, валидируйте и конвертируйте наборы данных ESRI Shapefile, включая требования к сопутствующим файлам `.shp/.shx/.dbf/.prj`, определение системы координат (CRS), ограничения имен полей/типов, проблемы кодировки, проблемы с составной геометрией и рекомендации по миграции в GeoPackage или GeoJSON. Используйте, когда пользователь спрашивает о shapefile, Shapefile, файлах `.shp`, кодировке DBF, проблемах PRJ/CRS или пакетной очистке shapefile. Триггеры на китайском: shapefile, shp, dbf, prj, 坐标系丢失, 字段截断, 编码乱码.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Inspect, explain, validate, and convert ESRI Shapefile datasets, inclu…»

Inspect, explain, validate, and convert ESRI Shapefile datasets, including `.shp/.shx/.dbf/.prj` sidecar requirements, CRS detection, field-name/type limits, encoding problems, multipart geometry issues, and migration guidance to GeoPackage or GeoJSON. Use when the user asks about shapefile, Shapefile, `.shp` files, DBF encoding, PRJ/CRS problems, or batch shapefile cleanup. 中文触发:shapefile、shp、dbf、prj、坐标系丢失、字段截断、编码乱码。

ClawHub Agent Skills автор: jvy v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 690 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверяйте, объясняйте, валидируйте и конвертируйте наборы данных ESRI Shapefile, включая требования к сопутствующим файлам .shp/.shx/.dbf/.prj, определение…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (shp) не совпадает с папкой (shapefile)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 690 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a focused Shapefile helper that provides guidance only and does not include executable code, credential use, persistence, or hidden data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.