BF mena-property-listing-generator
Генератор объявлений о недвижимости на двух языках для агентов по недвижимости MENA с использованием ИИ. Входные данные: основные характеристики объекта. Выходные данные: оптимизированный для SEO текст объявления на арабском и английском языках, подпись для Instagram, сценарий для TikTok, пост для Facebook и сценарии последующих сообщений в WhatsApp. Используйте, когда пользователь говорит «создать объявление о недвижимости», «объявление о недвижимости», «объявление на арабском», «объявление PropertyFinder» или хочет сократить время ручного копирайтинга.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered bilingual property listing generator for MENA real estate a…»
AI-powered bilingual property listing generator for MENA real estate agents. Input: basic property specs. Output: SEO-optimized Arabic + English listing text, Instagram caption, TikTok script, Facebook post, and WhatsApp follow-up scripts. Use when user says 'create property listing', 'real estate listing', 'listing in Arabic', 'PropertyFinder listing', or wants to reduce manual copywriting time.
Генератор объявлений о недвижимости на двух языках для агентов по недвижимости MENA с использованием ИИ.
Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/arabic-copywriting.md, references/platform-formats.md, references/whatsapp-scripts.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/property_listing.py:246Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Missing closing "quote at line 14, column 32: the minimax LLM API endpoint. ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/arabic-copywriting.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/platform-formats.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/whatsapp-scripts.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/brochure-templates.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "privacy"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/arabic-copywriting.md, references/platform-formats.md, references/whatsapp-scripts.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1156 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.