SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC kz-tax-code

Kazakhstan tax assistant — НК РК / ҚР Салық кодексі (актуальная редакция). Отвечает на вопросы о налогах на русском и казахском языках. Ищет статьи, объясняет ставки, вычеты, льготы, правила КГД и формы деклараций (910, 920, 700, 200, 300, 101). Использовать когда пользователь спрашивает: конкретные статьи ("статья 363", "363-бап"), ставки и льготы ("ставка НДС", "ҚҚС мөлшерлемесі", "ИПН ставка", "ЖТС мөлшерлемесі"), декларации и правила КГД, упрощённый режим (упрощёнка, патент, шағын бизнес), любой налоговый вопрос: "МСБ КПН", "жалақыдан салық есептеу", "АЕК мөлшері", "налог на дивиденды", "МӘМС ставкасы". Requires Node.js runtime for scripts.

ClawHub Agent Skills автор: Kazybek v1.1.2 8 файлов тело ≈ 2 782 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникФинансыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2782 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 652 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +2Инструкции двуязычные (RU + EN)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Kazakhstan tax-law reference/search helper with opt-in document fetching and no hidden credential use or exfiltration behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.