SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD sm-ocr-scanner

Локальная OCR для растровых изображений (jpg, png, bmp, gif, tiff, webp) и PDF-файлов с использованием системного tesseract. Страницы PDF растрируются локально с помощью pdftoppm, существующие текстовые слои PDF считываются с помощью pdftotext. Вывод в виде обычного текста, TSV с показателями достоверности или в виде PDF с возможностью поиска. OCR работает без подключения к сети, без облачных сервисов и без API-ключа. Только опциональный установщик, запускаемый пользователем, загружает зависимости через менеджер пакетов дистрибутива (опционально PyPI с --allow-pip); системные пакеты устанавливаются только если пользователь сам запускает его от имени root, и только после подтверждения в менеджере пакетов. Пакет содержит только текст.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lokale OCR für Rasterbilder (jpg, png, bmp, gif, tiff, webp) und PDF-D…»

Lokale OCR für Rasterbilder (jpg, png, bmp, gif, tiff, webp) und PDF-Dateien mit dem systemeigenen tesseract-Binary. PDF-Seiten werden lokal mit pdftoppm gerastert, vorhandene PDF-Textlayer mit pdftotext gelesen. Ausgabe als Klartext, TSV mit Konfidenzwerten oder durchsuchbares PDF. Die OCR läuft ohne Netzwerkverbindung, ohne Cloud-Dienst und ohne API-Key. Nur der optionale, vom Nutzer gestartete Installer lädt Abhängigkeiten über den Paketmanager der Distribution (optional PyPI mit --allow-pip); Systempakete installiert er nur, wenn der Nutzer ihn selbst als root startet, und erst nach Bestätigung am Paketmanager. Das Paket enthält nur Text.

ClawHub Agent Skills автор: kaarl92 v1.2.2 MIT-0 8 файлов · 3 скрипта тело ≈ 4 772 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Локальная OCR для растровых изображений (jpg, png, bmp, gif, tiff, webp) и PDF-файлов с использованием системного tesseract.

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/tessdata/

ИнтеграцияИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/tessdata/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-privilege scripts/install.sh:81
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo bash scripts/install.sh                     # Systeminstallation (fragt nach)
  • средняя Опасные команды cmd-privilege scripts/install.sh:253
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    Systeminstallation bewusst als root starten:  sudo bash scripts/install.sh" 2
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:140
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo bash scripts/install.sh
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:152
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo bash scripts/install.sh --lang "deu eng fra ita"
    security-скилл

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/tessdata/

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/tessdata/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/tessdata/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4772 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 650 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent local OCR skill with disclosed, user-controlled installation options and no evidence of hidden data sharing or unsafe automatic behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 окт. 2026 г.