SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD aios-make-chart-image

Используйте этот навык, когда OpenClaw или агент AIOS должен визуализировать JSON, таблицу Markdown или опции ECharts в виде графического изображения. Использует встроенные скрипты JavaScript для анализа данных, генерации конфигурации ECharts и экспорта изображений PNG, SVG, JPEG или WebP; не следует вручную писать процесс снимка экрана браузера.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当 OpenClaw 或 AIOS agent 需要把 JSON、Markdown 表格或 ECharts option 渲染成图表图片时，…»

当 OpenClaw 或 AIOS agent 需要把 JSON、Markdown 表格或 ECharts option 渲染成图表图片时，必须使用本技能。使用内置 JavaScript 脚本解析数据、生成 ECharts 配置，并导出 PNG、SVG、JPEG 或 WebP 图片；不要临时手写浏览器截图流程。

ClawHub Agent Skills автор: 宁伟 v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 768 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда OpenClaw или агент AIOS должен визуализировать JSON, таблицу Markdown или опции ECharts в виде графического изображения.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:18
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…U5f+Jr/W5tZ…4rk/SNOQiFWmaR/VKF4…6Pg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:120
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…byA+l3XtsAj+Q8tf…oOo+X6HZ…Q8A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:177
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…bSm+x6ETixtKZBh/qbRE…8Sr/Wcyx…yGA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:234
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…UzJ+En8KcVm9Lk5+uGUQ…GXw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:272
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…595+ujv0…pwV/GONa…zQo/1O6zRIkh0m/8+5Bjr…SZw==",
    детектор

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 768 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it claims: it renders user-provided chart data into image files with sender-scoped workspace isolation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.