SKILLEMALL.ai

AC asi-proxy-phase-skill

Диагностика, объяснение и улучшение режима готовности ASI-proxy с контролем доказательств и относительной привязкой к протоколу с использованием закрепленных статей К. Такахаши и общедоступных репозиториев. Используйте для улучшения агента только на основе наблюдаемых данных или без метаданных, для проверки узких мест, сбоев происхождения и памяти, сертифицированной многоразовой функциональности, диагностики фаз с ограниченными ресурсами, отслеживания происхождения от статьи до реализации, планирования вмешательств в нескольких репозиториях или итеративной реализации и оценки. Не используйте для несвязанного общего кодирования или для утверждения, что достигнут реальный ASI или научный фазовый переход.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose, explain, and improve an evidence-gated, protocol-relative AS…»

Diagnose, explain, and improve an evidence-gated, protocol-relative ASI-proxy readiness regime using K. Takahashi's pinned papers and public repositories. Use for observable-only or no-meta agent improvement, verification bottlenecks, provenance and memory failures, certified reusable capability, finite-resource phase diagnostics, paper-to-implementation lineage, multi-repository intervention planning, or iterative implementation and evaluation. Do not use for unrelated generic coding or to claim that real ASI or a scientific phase transition has been achieved.

ClawHub Agent Skills автор: K. Takahashi (Kadubon) v1.1.0 MIT-0 51 файл тело ≈ 2 063 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Диагностика, объяснение и улучшение режима готовности ASI-proxy с контролем доказательств и относительной привязкой к протоколу с использованием закрепленных…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2063 токенов
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 567 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill’s actions are mostly disclosed and purpose-aligned, but the inspected package appears to be missing a bundled paper index needed for normal operation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 июл. 2026 г.