SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF design-panel

Многоперсональная проверка дизайна. Параллельно запускает 4 персоны UX/UI дизайнера для проверки живого веб-приложения, затем объединяет наиболее значимые изменения путем голосования между персонами. Выдает ранжированный отчет и машиночитаемый план исправлений. Работает в паре с /design-review для внедрения основных выводов. Используйте, когда вас просят «design panel», «multi-persona design review», «designer panel», «panel review» или после основных этапов проектирования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-persona design review. Dispatches 4 UX/UI designer personas in p…»

Multi-persona design review. Dispatches 4 UX/UI designer personas in parallel against a live web app, then converges on the highest-impact changes via cross-persona voting. Outputs a ranked report and a machine-readable fix plan. Pairs with /design-review for shipping the top findings. Use when asked to "design panel", "multi-persona design review", "designer panel", "panel review", or after major design milestones.

ClawHub Agent Skills автор: Kai Cianflone v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 8 554 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Многоперсональная проверка дизайна.

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../<evidence-pack-path>/screenshots/home_desktop.png

АнализаторДизайнДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../<evidence-pack-path>/screenshots/home_desktop.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Edit Glob Grep AskUserQuestion Agent

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8554 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../<evidence-pack-path>/screenshots/home_desktop.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../<evidence-pack-path>/screenshots/home_desktop.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../<evidence-pack-path>/screenshots/home_desktop.png
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8554 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 91
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 14, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s design-review workflow is coherent, but it automatically creates persistent gstack telemetry files and invokes external helper commands outside the reviewed skill.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.