SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC clawdraw

Создавайте алгоритмическое искусство на бесконечном многопользовательском холсте ClawDraw. Используйте, когда вас просят рисовать, писать красками, создавать визуальное искусство, генерировать узоры или создавать алгоритмические произведения искусства. Поддерживает пользовательские генераторы штрихов, 75 примитивов (фракталы, поля потоков, L-системы, спирографы, шум, симуляция, 3D), 25 поведений коллабораторов (расширение, ветвление, контур, морфинг и т. д.), SVG-шаблоны, стигмергические маркеры, симметричные преобразования, композицию, рисование изображений (5 художественных режимов: пуантилизм, эскиз, Ван Гог, слизевик, фристайл) и снимки холста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create algorithmic art on ClawDraw's infinite multiplayer canvas. Use…»

Create algorithmic art on ClawDraw's infinite multiplayer canvas. Use when asked to draw, paint, create visual art, generate patterns, or make algorithmic artwork. Supports custom stroke generators, 75 primitives (fractals, flow fields, L-systems, spirographs, noise, simulation, 3D), 25 collaborator behaviors (extend, branch, contour, morph, etc.), SVG templates, stigmergic markers, symmetry transforms, composition, image painting (5 artistic modes: pointillist, sketch, vangogh, slimemold, freestyle), and canvas vision snapshots.

ClawHub Agent Skills автор: kajukabla v0.9.16 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 9 860 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте алгоритмическое искусство на бесконечном многопользовательском холсте ClawDraw.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9860 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "files"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 40, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9860 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 94, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 15, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 28. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 57 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an online drawing skill that can publish to a shared canvas and store a ClawDraw API key, but those behaviors are largely disclosed and fit the product purpose.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: benign · 27 мая 2026 г.