AC ecolink-batch-search
Массовый поиск в базе данных углеродного следа EcoLink (локальный режим). Встроенные данные CSV библиотек ecoinvent/CPCD/GHG факторов, локальный поиск нечетких совпадений, использование собственных возможностей LLM агента для перевода/разложения/рекомендации заменителей, генерация HTML-страницы предварительного просмотра для выбора пользователем с последующим экспортом в CSV. Активируется, когда пользователь запрашивает «массовый поиск углеродного следа», «массовый поиск факторов», «массовый поиск CPCD», «массовый поиск данных углеродного следа».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«EcoLink碳足迹数据库批量搜索（本地模式）。内置ecoinvent/CPCD/GHG因子库CSV数据，本地模糊匹配搜索，利用Agent自…»
EcoLink碳足迹数据库批量搜索（本地模式）。内置ecoinvent/CPCD/GHG因子库CSV数据，本地模糊匹配搜索，利用Agent自身LLM能力做翻译/分解/替代品推荐，生成HTML预览页面让用户勾选后导出CSV。当用户需要"批量搜索碳足迹"、"批量查因子"、"批量查CPCD"、"批量查碳足迹数据"时触发。
Массовый поиск в базе данных углеродного следа EcoLink (локальный режим).
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1626 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.