SKILLEMALL.ai

AC propaymun-information-architecture

Руководство по проектированию и обзору информационной архитектуры (IA), когда пользователи запрашивают IA или нуждаются в организации, маркировке, связывании или поиске информации о продукте. Дополнительные локальные Python-помощники проверяют JSON IA и экспортируют спецификации HTML или конструктора по запросу. Не активировать для общих вопросов по стратегии продукта, дизайну пользовательского интерфейса, архитектуре баз данных/API, отдельных вопросов по политикам доступа, только для карты сайта или только для пользовательских потоков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide information architecture (IA) design and review when users ask f…»

Guide information architecture (IA) design and review when users ask for IA or need to organize, label, relate, or find product information. Optional local Python helpers validate IA JSON and export HTML or builder specifications on request. Do not activate for general product strategy, UI design, database/API architecture, standalone access-policy questions, sitemap-only, or user-flow-only requests.

ClawHub Agent Skills автор: Kamron Ashrafy v0.1.1 MIT-0 18 файлов тело ≈ 4 935 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Руководство по проектированию и обзору информационной архитектуры (IA), когда пользователи запрашивают IA или нуждаются в организации, маркировке, связывании…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИнфраструктураРазработкаДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (propaymun-information-architecture) не совпадает с папкой (propaymun-information-architecture-skill)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4935 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 92, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a scoped information-architecture assistant with optional local helpers, and the reviewed persistence note is disclosed setup guidance rather than hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.