SKILLEMALL.ai

AC skill-philosophy-validator

Проверяет дизайн навыка по пяти основным принципам. Активируется после создания, написания, редактирования, изменения или оптимизации файла SKILL.md. Также активируется, когда пользователь просит "проверить навык", "оценить дизайн навыка", "просмотреть качество навыка", "оптимизировать навык", "улучшить навык", "обновить навык", "доработать навык", "优化 skill", "改进 skill", "更新 skill", "修改 skill", "验证 skill", "检查 skill 设计", "审查 skill 质量". НЕ активируется, когда пользователь просто читает или просматривает SKILL.md без внесения изменений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Validates skill design against five core principles. Trigger after a S…»

Validates skill design against five core principles. Trigger after a SKILL.md file is created, written, edited, modified, or optimized. Also trigger when user asks to "validate skill", "check skill design", "review skill quality", "optimize skill", "improve skill", "update skill", "refine skill", "优化 skill", "改进 skill", "更新 skill", "修改 skill", "验证 skill", "检查 skill 设计", "审查 skill 质量". Do NOT trigger when the user is merely reading or viewing a SKILL.md without making changes.

ClawHub Agent Skills автор: nano v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 612 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверяет дизайн навыка по пяти основным принципам.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 612 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 480 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only skill reviewer that reads skill files and gives design feedback, with no evidence of code execution, credential use, persistence, or hidden actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.