SKILLEMALL.ai

BF cyber-girlfriend

Создайте или настройте проактивную систему компаньона только для владельца с персоной кибер-девушки, приватным контекстом Markdown, легкой памятью об отношениях и доставкой по расписанию OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build or customize an owner-only proactive companion system with a cyb…»

Build or customize an owner-only proactive companion system with a cyber-girlfriend persona, Markdown private-life context, lightweight relationship memory, and OpenClaw presence cron delivery.

ClawHub Agent Skills автор: XieJiaQi v2.2.0 MIT-0 27 файлов тело ≈ 3 451 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создайте или настройте проактивную систему компаньона только для владельца с персоной кибер-девушки, приватным контекстом Markdown, легкой памятью об…

Как процесс F 58/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/companion_ping.py

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
58/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/companion_ping.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/companion_ping.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/companion_ping.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/companion_ping.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 39, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3451 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its proactive companion purpose, but it should be reviewed because it can run scheduled outbound messages and use local OpenClaw/WeChat session or credential data for delivery.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.