SKILLEMALL.ai

AC canyin-operator

Помощник по управлению и эксплуатации малого ресторанного бизнеса. Предоставляет полный рабочий процесс управления малым ресторанным бизнесом: от выбора места, дизайна меню, подготовки к открытию, работы на платформах (Meituan/Ele.me/Douyin), привлечения клиентов через частные каналы до финансового анализа. Активируется, когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как «предпринимательство в сфере общественного питания», «открытие малого ресторана», «чайная», «закусочная», «выбор места для ресторана», «меню ресторана», «ценообразование в ресторане», «привлечение клиентов в ресторане», «управление доставкой», «финансы ресторана». Подходит для полного цикла управления малым ресторанным бизнесом, продавцов доставки, семейных кафе, таких как чайные, бургерные, малатанги, хуанменьцзи, магазины тушеных продуктов, кафе для завтраков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小餐饮创业运营助手。提供从小餐饮选址、菜单设计、开业筹备、平台运营(美团/饿了么/抖音)、私域获客到财务分析的完整小餐饮运营工作流。 当用户…»

小餐饮创业运营助手。提供从小餐饮选址、菜单设计、开业筹备、平台运营(美团/饿了么/抖音)、私域获客到财务分析的完整小餐饮运营工作流。 当用户提到"餐饮创业"、"小餐饮开店"、"奶茶店"、"小吃店"、"餐饮选址"、"餐饮菜单"、"餐饮定价"、"餐饮获客"、"外卖运营"、"餐饮财务"等关键词时触发。 适用于奶茶店、炸鸡汉堡、麻辣烫、黄焖鸡、卤味店、早餐店等小餐饮创业者、外卖商家、夫妻店的全流程运营场景。

ClawHub Agent Skills автор: katherine0325 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 896 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Помощник по управлению и эксплуатации малого ресторанного бизнеса.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 896 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a plain-text Chinese small-restaurant operations guide with no executable code, hidden automation, credential use, or unsafe system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.