SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC taxi_expense

Распознает скриншоты заказов Didi, извлекает текст и координаты с помощью OCR, размывает пункт назначения для конфиденциальности и создает ежемесячные отчеты Excel для возмещения расходов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«识别滴滴打车订单截图，OCR识别文字+坐标，马赛克脱敏目的地，按月生成报销Excel…»

识别滴滴打车订单截图，OCR识别文字+坐标，马赛克脱敏目的地，按月生成报销Excel

ClawHub Agent Skills автор: kathi-hash v1.1.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 486 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Распознает скриншоты заказов Didi, извлекает текст и координаты с помощью OCR, размывает пункт назначения для конфиденциальности и создает ежемесячные отчеты…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

СправочникExcelИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token deps/package-lock.json:45
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…e38+6NQZ…HmC+T7k8LvA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token deps/package-lock.json:145
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…byA+l3XtsAj+Q8tf…oOo+X6HZ…Q8A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token deps/package-lock.json:193
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…bSm+x6ETixtKZBh/qbRE…8Sr/Wcyx…yGA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token deps/package-lock.json:241
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…UzJ+En8KcVm9Lk5+uGUQ…GXw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token deps/package-lock.json:273
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…595+ujv0…pwV/GONa…zQo/1O6zRIkh0m/8+5Bjr…SZw==",
    детектор

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (taxi_expense) не совпадает с папкой (taxi-expense)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 486 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 42: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to locally turn taxi receipt screenshots into reimbursement spreadsheets, with expected but privacy-relevant storage of travel data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.