SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD youtube-podcaster

Извлекает исходный текст из видео на YouTube и преобразует его в многоголосый подкаст с помощью Gemini для генерации сценария, OpenAI для озвучивания и локального Node.js API с FFmpeg. Также может показать вам текст подкаста в формате WebVTT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extracts the original text of a Youtube video and converts it into a m…»

Extracts the original text of a Youtube video and converts it into a multi-voice AI podcast using Gemini for script generation, OpenAI for TTS, and a local Node.js API with FFmpeg. It also can show you the text of the Podcast in WebVTT format.

ClawHub Agent Skills автор: kaudata v3.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 534 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Извлекает исходный текст из видео на YouTube и преобразует его в многоголосый подкаст с помощью Gemini для генерации сценария, OpenAI для озвучивания и…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:24
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-+sNRW…tGG+eFkqxAWRjASDW+ktS9…N9w==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:74
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-j+gKEx…ahh+s1F2HZ+wAce…RkU++ZWQr…uoQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:120
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…rvP+yUUf…4tH/iSSo…tEA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:147
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…DmC+EJUz…RN4+0gEx…AvA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:153
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…ibj+tODHI5/+l06Au2Pcriv/Gmet…weg==",
    детектор

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 534 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 243 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent local YouTube-to-podcast tool, but it handles API keys and sends transcript/script content to Gemini and OpenAI.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.