BC oss-contributor
Находит и устраняет открытые проблемы open source на GitHub в репозиториях сообщества в свободное время. Находит задачи типа good-first-issue/help-wanted/documentation, создает форки репозиториев, реализует исправления и открывает PR от вашего имени. Используйте для внесения вклада в open source в свободное время, для активности в профиле GitHub или для работы над open source в сообществе. Использование: /oss-contributor [--repos owner/repo,...] [--labels bug,docs] [--limit 5] [--dry-run] [--auto] [--model sonnet] [--notify-channel -1002381931352]
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover and resolve open source GitHub issues across community repos…»
Discover and resolve open source GitHub issues across community repos during idle time. Finds good-first-issue/help-wanted/documentation issues, forks repos, implements fixes, and opens PRs on your behalf. Use for idle agent contribution, building GitHub profile activity, or community open source work. Usage: /oss-contributor [--repos owner/repo,...] [--labels bug,docs] [--limit 5] [--dry-run] [--auto] [--model sonnet] [--notify-channel -1002381931352]
Находит и устраняет открытые проблемы open source на GitHub в репозиториях сообщества в свободное время.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:16Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Authorization: Bearer $GH_TOKEN" -H "Accept: application/vnd.github+json" ...
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:89Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Authorization: Bearer $GH_TOKEN" -H "Accept: application/vnd.github+json" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:102Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Authorization: Bearer $GH_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:198Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -H "Authorization: Bearer $GH_TOKEN" \ -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:72Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)curl -s -H "Authorization: Bearer $GH_TOKEN" https://api.github.com/user | jq -r '.login'
известный сервис
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3344 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.