SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC wechat-article-crawler

Парсер статей для официального аккаунта WeChat с микроплатежами x402. Требует браузер Chrome и интерактивный вход через QR-код WeChat при первом использовании. Собирайте статьи для исследований и анализа с ценами Base USDC по мере использования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«WeChat Official Account article crawler with x402 micropayments. Requi…»

WeChat Official Account article crawler with x402 micropayments. Requires Chrome browser and interactive WeChat QR login on first use. Harvest articles for research and analysis with pay-as-you-go Base USDC pricing.

ClawHub Agent Skills автор: kehongpeng v2.0.4 MIT-0 23 файла тело ≈ 2 260 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Парсер статей для официального аккаунта WeChat с микроплатежами x402.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
84
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 16

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 16
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token blockchain_verifier.py:28
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "usdc_contract": "0x83…913",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token blockchain_verifier.py:34
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "usdc_contract": "0x03…F7e",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token blockchain_verifier.py:293
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      self.usdc_contract = "0x83…913"
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token blockchain_verifier.py:296
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      self.usdc_contract = "0x03…F7e"
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config.py:6
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      USDC_CONTRACT = "0x83…913"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config.py:9
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      RECEIVING_ADDRESS = "0x17…07A"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:27
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      receiving_address: "0x17…07A"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:143
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      RECEIVING_ADDRESS = "0x17…07A"
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:189
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      Receiving address: 0x17…07A
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:195
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      3. Send $2.0 USDC to: 0x17…07A
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:328
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **Receiving Address**: Double-check `0x17…07A` before sending payments
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token test_payment.py:24
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      "usdc_contract": "0x03…F7e",
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token test_payment.py:201
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      tx_hash = mock_chain.create_mock_transaction(10.0, "0x17…07A")
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token test_payment.py:235
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      tx_hash = mock_chain.create_mock_transaction(100.0, "0x17…07A")
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token test_payment.py:287
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      tx_hash = mock_chain.create_mock_transaction(100.0, "0x17…07A")
      тестовый файлв кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token test_payment.py:309
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      print("   收款地址: 0x17…07A")
      тестовый файлв кавычках

    Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-article-crawler) не совпадает с папкой (wechat-articles-spider)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 60
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2260 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly what it claims to be, but it handles WeChat session credentials and payments in ways users should review carefully before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.