BF deep-research-ppt-pro
Версия Pro v2.0: автоматический генератор исследовательских отчетов и PPT "под ключ". Объединяет глубокие исследования ZeeLin, проверку данных домена .gov, генерацию оригинальных концепций, создание изображений Gemini 3.1 и проверку опечаток OCR. Введите любую тему, и он автоматически сгенерирует подробный исследовательский отчет с оригинальными идеями и отслеживаемыми источниками данных, а затем преобразует его в профессиональный PPT/PDF с потрясающими визуальными эффектами, строгим содержанием и без опечаток.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«v2.0 Pro版：端到端自动化研究报告与PPT生成器。结合ZeeLin深度研究、.gov域名数据验证、原创概念生成、Gemini 3.1图…»
v2.0 Pro版：端到端自动化研究报告与PPT生成器。结合ZeeLin深度研究、.gov域名数据验证、原创概念生成、Gemini 3.1图像生成与OCR错别字核验。输入任意主题，即可自动生成一份包含原创思想、数据来源可追溯的深度研究报告，并将其转化为一份视觉惊艳、内容严谨、无错别字的专业级PPT/PDF。
Версия Pro v2.0: автоматический генератор исследовательских отчетов и PPT "под ключ". Объединяет глубокие исследования ZeeLin, проверку данных домена .gov…
Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/zeelin_api.md, references/prompt_design.md, scripts/data_validator.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/zeelin_api.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/prompt_design.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/data_validator.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/concept_generator.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/zeelin_api.md, references/prompt_design.md, scripts/data_validator.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (deep-research-ppt-pro) не совпадает с папкой (desearch-ppt)
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1376 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.