SKILLEMALL.ai

AC ZeeLin Report-to-X AutoPost

Автоматически выбирает последний неопубликованный отчет с веб-сайта или из JSON-канала, составляет черновик англоязычного поста в X/Twitter с кратким изложением отчета, публикует его через активную веб-сессию X, записывает опубликованные идентификаторы во избежание дублирования и может быть запланирован с помощью OpenClaw cron. Используйте, когда пользователь хочет ежедневной публикации отчетов в X, продвижения отчетов с веб-сайта, не повторяющейся публикации в социальных сетях из списка отчетов или автоматического обмена обновлениями исследований/отчетов в X.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically picks the latest unposted report from a report website o…»

Automatically picks the latest unposted report from a report website or JSON feed, drafts an English X/Twitter post summarizing the report, publishes it via the logged-in X web session, records posted ids to avoid duplicates, and can be scheduled with OpenClaw cron. Use when the user wants daily report-to-X posting, website report promotion, non-repeating social posting from a report list, or automated sharing of research/report updates to X.

ClawHub Agent Skills автор: kelcey2023 v1.5.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 484 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматически выбирает последний неопубликованный отчет с веб-сайта или из JSON-канала, составляет черновик англоязычного поста в X/Twitter с кратким…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ZeeLin Report-to-X AutoPost) не совпадает с папкой (zeelin-report-to-x-autopost)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 484 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill does what it says, but it can publish public X posts and set up recurring automation without strong review or containment safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.