AD xiaohongshu-win
Нативное приложение для Windows для инструментов контента Xiaohongshu. На основе Node.js + Playwright, напрямую управляет локальным браузером Chromium, не требует WSL, не требует Linux бинарных файлов, не требует Python, не требует никаких внешних сервисов. Основные функции: - 🔍 Поиск контента - поиск по ключевым словам, анализ рейтинга популярности - 📊 Отчет по теме - автоматическое создание отчетов в формате Markdown с анализом горячих тем - 📝 Публикация заметок - помощь в написании + помощь в отправке текстовых и графических заметок - 🔔 Планировщик задач - ежедневный автоматический поиск горячих тем (поддерживает Cron) - 🖼️ Генерация обложек - интеграция с Ji Meng AI для создания обложек Сценарии использования: - "Найди контент о XX на Xiaohongshu" - "Помоги мне опубликовать заметку на Xiaohongshu" - "Отчет по теме XX на Xiaohongshu" - "Отслеживай горячие темы XX на Xiaohongshu" Поддерживаемые системы: Windows 10/11 (x64), требуется Node.js 18+
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书内容工具 Windows 原生版。 基于 Node.js + Playwright，直接控制本地 Chromium 浏览器， 无需 W…»
小红书内容工具 Windows 原生版。 基于 Node.js + Playwright，直接控制本地 Chromium 浏览器， 无需 WSL、无需 Linux 二进制、无需 Python、无需任何外部服务。 核心功能： - 🔍 内容搜索 - 关键词搜索，分析热度排行 - 📊 话题报告 - 自动生成热点分析 Markdown 报告 - 📝 笔记发布 - 帮你写+帮你发图文笔记 - 🔔 定时任务 - 每天自动搜热点（支持 Cron 定时） - 🖼️ 封面生成 - 集成即梦AI生成封面图片 使用场景： - "搜索小红书上关于XX的内容" - "帮我在小红书发一篇笔记" - "小红书XX话题报告" - "跟踪一下小红书上的XX热点" 适用系统：Windows 10/11 (x64)，需要 Node.js 18+
Нативное приложение для Windows для инструментов контента Xiaohongshu.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 594 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 366 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.