AC morning-briefing
Предоставляйте персонализированную утреннюю сводку, которая сочетает объективные данные (сон прошлой ночью, календарь на сегодня, погода) с тем, как пользователь на самом деле сказал, что чувствует, и адаптирует свой тон и глубину к обоим. Используйте это всякий раз, когда пользователь говорит что-то вроде «утренняя сводка», «кратко изложи», «какой у меня день», «что у меня сегодня» или «дай мне обзор». Получает данные о сне + календарь из Fulcra, последнюю субъективную оценку и открытые пункты действий из последнего вечернего отчета. Для фиксации того, как они себя чувствуют, используйте subjective-checkin; этот навык потребляет его. Для полной последовательности «начни мой день» обертка-консьерж выполняет проверку, а затем это. НЕ используйте это для поиска одного объективного показателя.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deliver a personalized morning briefing that combines objective data (…»
Deliver a personalized morning briefing that combines objective data (last night's sleep, today's calendar, weather) with how the user actually said they feel, and adapts its tone and depth to both. Use this whenever the user says things like "morning briefing", "brief me", "what's my day look like", "what do I have today", or "give me the rundown". Pulls sleep + calendar from Fulcra, the latest subjective check-in, and open action items from the last evening debrief. For capturing how they feel use subjective-checkin; this skill consumes that. For the full "start my day" sequence, the concierge-wrapper runs check-in then this. Do NOT use it for a single objective metric lookup.
Предоставляйте персонализированную утреннюю сводку, которая сочетает объективные данные (сон прошлой ночью, календарь на сегодня, погода) с тем, как…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (morning-briefing) не совпадает с папкой (fulcra-morning-rundown)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 15, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1022 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 687 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.