AD chessguardian
Играйте в шахматы через ChessGuardian API — начинайте игры, делайте ходы, наблюдайте за живыми играми, запускайте автоботов (Stockfish или Minimax) и получайте снимки доски. Используйте, когда пользователь хочет играть в шахматы, начать новую шахматную партию, сделать шахматный ход, просмотреть живую шахматную доску, запустить шахматного ИИ-бота, получить QR-код для шахматной партии, проанализировать шахматную позицию или любое другое взаимодействие, связанное с шахматами. Требуется запущенный экземпляр ChessGuardian.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Play chess via ChessGuardian API — start games, make moves, watch live…»
Play chess via ChessGuardian API — start games, make moves, watch live games, run autoplay bots (Stockfish or Minimax), and get board snapshots. Use when the user wants to play chess, start a new chess game, make a chess move, view a live chess board, run an AI chess bot, get a QR code for a chess game, analyze a chess position, or any chess-related interaction. Requires a running ChessGuardian instance.
Играйте в шахматы через ChessGuardian API — начинайте игры, делайте ходы, наблюдайте за живыми играми, запускайте автоботов (Stockfish или Minimax) и…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 492 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 407 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.