SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB claw0x-humanizer

Удаляйте признаки текста, сгенерированного ИИ, через API Claw0x. Используйте, когда пользователь просит очеловечить текст, сделать текст, написанный ИИ, естественным, удалить ИИ-паттерны, переписать, чтобы избежать обнаружения ИИ, или очистить роботизированный контент. Основано на 24 паттернах «признаков ИИ-письма» из Википедии. Работает на основе LLM с резервным вариантом на regex.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remove signs of AI-generated writing from text via the Claw0x API. Use…»

Remove signs of AI-generated writing from text via the Claw0x API. Use when the user asks to humanize text, make AI writing sound natural, remove AI patterns, rewrite to avoid AI detection, or clean up robotic-sounding content. Based on Wikipedia's 24 "Signs of AI writing" patterns. LLM-powered with regex fallback.

ClawHub Agent Skills автор: claw0x v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 151 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Удаляйте признаки текста, сгенерированного ИИ, через API Claw0x.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url handler.ts:79
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      const url = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${model}:generateContent?key=…
      заглушка

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (claw0x-humanizer) не совпадает с папкой (humanizer-plus)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1151 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it rewrites user-provided text through Claw0x/Gemini with a regex fallback, but users should treat submitted text as leaving their local environment.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.