BF li-shanyou-perspective
Каркас мышления и стиль изложения Ли Шанью (основателя школы Хундао). На основе глубокого исследования по 6 измерениям выделены 3 ключевые ментальные модели, 6 эвристик принятия решений и полная ДНК изложения. Применение: в качестве консультанта по мышлению, анализируя бизнес-инновации, преодолевая разрывы, рассматривая обновление когнитивных способностей с точки зрения Ли Шанью. Используйте, когда пользователь упоминает «с точки зрения Ли Шанью», «что бы сказал Шанью», «с точки зрения Хундао», «li shanyou perspective». Активируется, даже если пользователь просто говорит «помоги подумать с точки зрения Шанью», «что бы сделал Ли Шанью» или «переключись на Шанью».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«李善友（混沌学园创办人）的思维框架与表达方式。 基于6个维度的深度调研，提炼3个核心心智模型、6条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为…»
李善友（混沌学园创办人）的思维框架与表达方式。 基于6个维度的深度调研，提炼3个核心心智模型、6条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为思维顾问，用李善友的视角分析商业创新、跨越非连续性、审视认知升级。 当用户提到「用李善友的视角」「善友会怎么看」「混沌视角」「li shanyou perspective」时使用。 即使用户只是说「帮我用善友的角度想想」「如果李善友会怎么做」「切换到善友」也应触发。
Каркас мышления и стиль изложения Ли Шанью (основателя школы Хундао).
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research/
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/research/
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/research/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 73
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1064 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.