AC jinko-flight-search
Поиск авиабилетов и открытие туристических направлений с помощью сервера Jinko MCP. Предоставляет две основные возможности: (1) Открытие направлений — поиск мест для путешествий на основе таких критериев, как бюджет, климат или мероприятия, когда у пользователя нет конкретного направления. (2) Поиск конкретных авиабилетов — сравнение рейсов между двумя известными городами/аэропортами с гибкими датами, классами обслуживания и фильтрами бюджета. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: искать авиабилеты, находить дешевые авиабилеты, открывать туристические направления, сравнивать цены на авиабилеты, планировать поездку, находить выгодные предложения из определенного города или исследовать, куда поехать. Активируется по любому запросу, связанному с бронированием авиабилетов, планированием поездок или поиском направлений. Требуется подключение сервера Jinko MCP по адресу https://mcp.gojinko.com.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search flights and discover travel destinations using the Jinko MCP se…»
Search flights and discover travel destinations using the Jinko MCP server. Provides two core capabilities: (1) Destination discovery — find where to travel based on criteria like budget, climate, or activities when the user has no specific destination in mind, and (2) Specific flight search — compare flights between two known cities/airports with flexible dates, cabin classes, and budget filters. Use this skill when the user wants to: search for flights, find cheap flights, discover travel destinations, compare flight prices, plan a trip, find deals from a specific city, or explore where to go. Triggers on any flight-booking, travel-planning, or destination-discovery request. Requires the Jinko MCP server connected at https://mcp.gojinko.com.
Поиск авиабилетов и открытие туристических направлений с помощью сервера Jinko MCP.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1210 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 753 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.