BC lily-memory
Плагин постоянной памяти для агентов OpenClaw. Гибридный поиск ключевых слов SQLite FTS5 + векторный семантический поиск Ollama с автоматическим захватом, автоматическим воспроизведением, обнаружением зависаний и консолидацией памяти.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Persistent memory plugin for OpenClaw agents. Hybrid SQLite FTS5 keywo…»
Persistent memory plugin for OpenClaw agents. Hybrid SQLite FTS5 keyword + Ollama vector semantic search with auto-capture, auto-recall, stuck-detection, and memory consolidation.
Плагин постоянной памяти для агентов OpenClaw.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:64Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…FSj+bWLt…2sH/Kn8E…h6w==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:168Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…wHD+vkj3…wBQ/hCAQ…tUp/3Qh6…OOw==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:174Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…CpK+FtMRQVdIMN6/Df5j…tIC+7KYK…qaA==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:227Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…RFW+TK4J…oUr/txX3…6Ns/A==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:251Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…JgI+2Q5U…e1E+Nyvgdz/aIyN…n58/GELp3+w==",
детектор
Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 782 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.