SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD muse-installer

Muse: установка в один клик + онбординг. v1.0.3: вкладка ДНК + история эволюции + обратная связь в чате. Агент автоматически устанавливает окружение → запускает бэкэнд → направляет использование → собирает ДНК через 3 вопроса → анализирует топ-10 материалов платформы для создания контента → синхронизирует с Dashboard.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Muse一键安装+Onboarding。v1.0.3：DNA页签+进化记录+聊天反馈。Agent全自动装环境→启动后台→引导使用→3问题采集…»

Muse一键安装+Onboarding。v1.0.3：DNA页签+进化记录+聊天反馈。Agent全自动装环境→启动后台→引导使用→3问题采集DNA→分析创作平台前十内容→同步Dashboard。

ClawHub Agent Skills автор: KevPH2026 v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 049 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Muse: установка в один клик + онбординг.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураTelegramЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:55
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python3 server.py > /tmp/muse-server.log 2>&1 &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:215
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python3 bot.py > /tmp/muse-bot.log 2>&1 &

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1049 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -225 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is broadly coherent as a Muse installer, but it needs review because it asks for a Telegram bot token in chat and persists inferred profile data without enough safety guidance.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.