SKILLEMALL.ai

AC agentops

Инструмент управления эксплуатацией OpenClaw Agent. Активируется, когда пользователь упоминает: Agent运维, agentops, Agent健康检查, 日志分析, 性能监控, 告警, Agent配置, 故障诊断, Agent协调, 运维报告, 性能报告, Agent管理, 系统监控. Поддерживает freemium: бесплатный (проверка работоспособности/анализ журналов/базовый мониторинг производительности) и премиум (оптимизация конфигурации/автоматизированные оповещения/координация нескольких агентов/диагностика неисправностей/отчеты о производительности).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw Agent运维管理工具。Trigger when user mentions: Agent运维, agentops, Ag…»

OpenClaw Agent运维管理工具。Trigger when user mentions: Agent运维, agentops, Agent健康检查, 日志分析, 性能监控, 告警, Agent配置, 故障诊断, Agent协调, 运维报告, 性能报告, Agent管理, 系统监控. Supports freemium: free (健康检查/日志分析/基础性能监控) and premium (配置优化/自动化告警/多Agent协调/故障诊断/性能报告).

ClawHub Agent Skills автор: keyong v1.0.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 736 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент управления эксплуатацией OpenClaw Agent.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 736 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 233 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local OpenClaw operations skill whose scripts match its stated diagnostic and monitoring purpose, with some normal but sensitive local-output risk.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.