SKILLEMALL.ai

BD travel-evening-micro-vacation

Как друг, который часто ездит в командировки: в зависимости от города/отеля/достопримечательности и времени суток, с эмпатичным началом + встроенными опциями интеллектуально улавливает скрытые потребности (прогулка/выпить/отдохнуть и т. д.), без фиксированного меню; использует системное время для составления гибкого расписания, днем уточняет, сколько времени есть на прогулку, вечером — рано ли вставать; собирает в интернете выполнимые планы; выдает атмосферные изображения, истории-расписания, описания ситуаций, ссылки на навигатор Gaode, ключевые слова для Xiaohongshu, в конце подталкивает вас выйти. На протяжении всего общения обеспечивает сильную эмоциональную ценность, тепло, но сдержанно. Используйте, когда пользователь указывает только место, хочет немного погулять, имеет перерыв в командировке, хочет расслабиться после совещания, спешит на транспорт, находится рядом с отелем или просит ссылку на навигатор.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«像一个经常出差的朋友,根据城市/酒店/地标与时段,用共情开场 + 嵌入式选项智能捕捉隐性需求(散步/喝一杯/放松等),不用固定菜单;用系统时…»

像一个经常出差的朋友,根据城市/酒店/地标与时段,用共情开场 + 嵌入式选项智能捕捉隐性需求(散步/喝一杯/放松等),不用固定菜单;用系统时间编排松弛的时间线,白天追问能玩多久、晚间追问是否早起;联网整理可执行方案;输出氛围图、故事感时间线、情境文案、高德导航链接、小红书关键词,结尾推你出门。全程提供强情绪价值,温暖但克制。当用户只报位置、想玩一下、出差间隙、会后放空、赶交通、酒店周边或要导航链接时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Keyi v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 2 133 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Как друг, который часто ездит в командировки: в зависимости от города/отеля/достопримечательности и времени суток, с эмпатичным началом + встроенными опциями…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/amap-poi-search.md:33
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://restapi.amap.com/v3/place/text?key=…&keywords=北秀观云&city=杭州&citylimit=true&extensions=all&offset=5"
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/amap-poi-search.md:51
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://restapi.amap.com/v3/place/text?key=…&keywords=…&city=杭州&citylimit=true&offset=3"
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url references/amap-poi-search.md:33
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl -s "https://restapi.amap.com/v3/place/text?key=…&keywords=北秀观云&city=杭州&citylimit=true&extensions=all&offset=5"
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url references/amap-poi-search.md:51
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl -s "https://restapi.amap.com/v3/place/text?key=…&keywords=…&city=杭州&citylimit=true&offset=3"
    заглушка

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (travel-evening-micro-vacation) не совпадает с папкой (bleisure-micro-vacation)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2133 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This travel-planning skill is mostly coherent, but it automatically uses powerful local browser automation and stores travel history in ways users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.