AC holiday-exodus-planner
Судья по принятию решений о поездках в праздники: навык, который помогает пользователю сгенерировать многомерный оценочный отчет и рекомендации по оптимальному времени для поездки перед праздниками одним нажатием кнопки. Пользователю достаточно ввести намерение поехать в отпуск в праздники (например, "Хочу поехать на Первомай", "Не хочу ехать в загруженные дни на День образования КНР", "Когда взять отпуск на Праздник драконьих лодок"), чтобы автоматически сгенерировать полный отчет с рекомендациями по выбору времени поездки вне пиковых дат, объединению отпусков, диапазону бюджета и выбору места назначения. Активируется только когда пользователь выражает намерение поехать в праздники, хочет узнать о вариантах объединения отпусков, хочет получить рекомендации по поездкам вне пиковых дат, хочет получить оценку бюджета на праздничные поездки. Не использовать для ежедневных поездок на работу, поездок не в праздничные дни, сравнения цен на авиабилеты, бронирования отелей, оформления виз, создания путеводителей, рекомендаций по достопримечательностям или в сценариях, когда маршрут уже определен и нужно только забронировать билеты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«节假日出行决策判官：一个帮用户在节假日前一键生成多维评估报告和最佳出行窗口建议的 skill。 用户只需输入一个节假日出游意图（如"五一想出…»
节假日出行决策判官：一个帮用户在节假日前一键生成多维评估报告和最佳出行窗口建议的 skill。 用户只需输入一个节假日出游意图（如"五一想出去玩""国庆不想太挤""端午请哪天假"）， 即可自动生成一份包含错峰出行窗口、拼假日期、预算范围、目的地裁决的完整决策报告。 只在用户表达节假日出行意图、想了解拼假方案、想获得错峰出行建议、想获得节假日出行预算评估时触发。 不要用于日常通勤、非节假日出行、机票比价、酒店预订执行、签证办理、旅行攻略生成、 景点种草推荐、或已经决定好行程只需订票的场景。
Судья по принятию решений о поездках в праздники: навык, который помогает пользователю сгенерировать многомерный оценочный отчет и рекомендации по…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 487 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.