SKILLEMALL.ai

BD save-up-then-travel

Навык для накопления баллов для путешествий на тему "Накопил — и в отпуск". Активируется, когда пользователь хочет записать сегодняшнее энергичное действие, конвертировать усилия в баллы для путешествий, узнать, сколько осталось до цели в 50/100/300 баллов, или посмотреть историю своих баллов и прогресс в накоплении. Не использовать для бронирования авиабилетов/отелей, поиска путеводителей, планирования маршрутов, консультаций по визам, общих жизненных советов или рекомендаций по общим бонусным программам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一个围绕"攒够了,就去旅行"的旅行积分奖励 skill。只在用户想记录今天的一次高能量行为、想把努力转换成旅行积分、想查看离 50/100/…»

一个围绕"攒够了,就去旅行"的旅行积分奖励 skill。只在用户想记录今天的一次高能量行为、想把努力转换成旅行积分、想查看离 50/100/300 分旅行目标还差多少、或想查看自己的积分记录与旅行进度时触发。不要用于机票酒店预订、旅行攻略、路线规划、签证咨询、普通人生建议或泛化的奖励池推荐。

ClawHub Agent Skills автор: Keyi v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 725 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык для накопления баллов для путешествий на тему "Накопил — и в отпуск".

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (save-up-then-travel) не совпадает с папкой (save-up-then-travel-clawhub)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 725 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a low-risk, document-only travel-points skill, though one reference file broadens the concept into general reward suggestions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.