AD where-not-crowded-report
Куда поехать, чтобы не было толп: навык принятия решений, который помогает пользователю определить перед поездкой в праздники, «стоит ли стандартный выбор, куда меньше людей, где выгоднее и лучше поехать». Активируется, когда пользователь спрашивает «Куда поехать на майские праздники, чтобы было меньше людей», «Хочу поехать в отпуск на День образования КНР, но не хочу, чтобы было слишком много людей», «Хочу поехать на море, есть ли выбор лучше, чем Санья», «Куда лучше поехать на праздники с бюджетом 5000 юаней» и т.п. Это не путеводитель и не инструмент общих рекомендаций, а инструмент принятия решений, который на основе тенденций людских потоков, изменений популярных мест, цен на авиабилеты и проживание и общего бюджета оценивает стандартные популярные маршруты и более выгодные альтернативные маршруты и выдает отчет о поездке на праздники, которому можно следовать напрямую.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«去哪不挤：一个在节假日出行前，帮助用户判断“默认选择是否值得、哪里更不挤、更值、更适合去”的决策型 skill。 当用户询问“五一去哪不挤”…»
去哪不挤：一个在节假日出行前，帮助用户判断“默认选择是否值得、哪里更不挤、更值、更适合去”的决策型 skill。 当用户询问“五一去哪不挤”“国庆想出去玩但不想人太多”“想去海边有没有比三亚更好的选择”“预算 5000 节假日去哪更值”等问题时触发。 它不是旅游攻略，不是泛推荐工具，而是基于人流趋势、热点变化、机酒价格和总预算，对默认热门路径和更优替代路径做判断，并输出一份可直接照做的节假日出行报告。
Куда поехать, чтобы не было толп: навык принятия решений, который помогает пользователю определить перед поездкой в праздники, «стоит ли стандартный выбор…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (where-not-crowded-report) не совпадает с папкой (where-not-crowded)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 375 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.