SKILLEMALL.ai

AC market-events

Сообщает о предстоящих или недавних отчетах о прибылях, дивидендах и дроблении акций от FMP для списка тикеров. Принимает список тикеров через запятую или файл с тикерами. Возвращает события в заданном диапазоне дат (по умолчанию 7 дней вперед; используйте отрицательный диапазон, например -30d, чтобы посмотреть назад). Используйте, когда пользователь спрашивает о предстоящих или прошлых корпоративных событиях, датах отчетности, графиках дивидендов или дроблении акций для конкретных тикеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reports upcoming or recent earnings, dividends, and stock splits from…»

Reports upcoming or recent earnings, dividends, and stock splits from FMP for a watchlist of tickers. Accepts a comma-separated ticker list or a file of tickers. Returns events in a given date range (default 7 days ahead; use negative range like -30d to look back). Use when the user asks about upcoming or past corporate events, earnings dates, dividend schedules, or stock splits for specific tickers.

ClawHub Agent Skills автор: Kevin Haney v0.1.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 830 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сообщает о предстоящих или недавних отчетах о прибылях, дивидендах и дроблении акций от FMP для списка тикеров.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 830 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward Financial Modeling Prep market-calendar skill; its main issue is dependency hygiene, not hidden or malicious behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.