AC search-pubmed
Ищет научные публикации в PubMed через NCBI E-Utilities. Используйте этот навык, когда пользователю нужно найти научные статьи, биомедицинские публикации, исследования в области наук о жизни или любой контент, индексируемый PubMed. Ключевые слова: 'поиск литературы', 'найти статьи', 'PubMed', 'NCBI', 'PMID', 'биомедицинские', 'научные статьи', 'науки о жизни', 'исследования организмов', 'статьи о генах/болезнях/лекарствах'. Также используйте при любом упоминании поиска литературы о бактериях, растениях, животных, болезнях, генах, белках, лекарствах или клинических/биологических темах — даже если пользователь явно не говорит 'PubMed'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search biomedical literature on PubMed via NCBI E-Utilities. Use this…»
Search biomedical literature on PubMed via NCBI E-Utilities. Use this skill whenever the user needs to search for scientific papers, biomedical articles, life science research, or any PubMed-indexed content. Triggers: 'search literature', 'find papers', 'PubMed', 'NCBI', 'PMID', 'biomedical', 'scientific articles', 'life science', 'organism research', 'gene/disease/drug papers'. Also use for any mention of searching literature about bacteria, plants, animals, diseases, genes, proteins, drugs, or clinical/biological topics — even if the user doesn't explicitly say 'PubMed'.
Ищет научные публикации в PubMed через NCBI E-Utilities.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1073 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.