SKILLEMALL.ai

BC sys-guard-linux-remediator

Навык реагирования на инциденты и их устранения на основе хоста для Linux, ориентированный на точное обнаружение угроз, сбор криминалистических данных, контроль брандмауэра (iptables/nftables), проверку целостности и контролируемое устранение при сохранении стабильности системы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Host-based Linux incident response and remediation skill focused on pr…»

Host-based Linux incident response and remediation skill focused on precise threat detection, forensic-safe data collection, firewall control (iptables/nftables), integrity validation, and controlled remediation while preserving system stability.

ClawHub Agent Skills автор: kiaraho v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 894 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык реагирования на инциденты и их устранения на основе хоста для Linux, ориентированный на точное обнаружение угроз, сбор криминалистических данных…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Опасные команды cmd-disable-security SKILL.md:588
    Отключение средства защиты (Defender, Gatekeeper, SIP, firewall, execution policy) (документация security-скилла)
    iptables -F
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:233
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo wget -P /opt/forensics https://raw.githubusercontent.com/DidierStevens/DidierStevensSuite/master/base64dump.py
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:234
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo wget -P /opt/forensics https://raw.githubusercontent.com/DidierStevens/DidierStevensSuite/master/re-search.py
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:235
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo wget -P /opt/forensics https://raw.githubusercontent.com/DidierStevens/DidierStevensSuite/master/zipdump.py
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:236
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo wget -P /opt/forensics https://raw.githubusercontent.com/DidierStevens/DidierStevensSuite/master/1768.py
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:237
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo wget -P /opt/forensics https://raw.githubusercontent.com/DidierStevens/DidierStevensSuite/master/pdf-parser.py
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:380
    Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)
    crontab -l
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:525
    Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)
    crontab -l
    security-скилл

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 93, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2894 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 81 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
  • +4Есть примеры (70 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a transparent Linux incident-response skill, but it includes powerful administrator commands and unpinned third-party tool downloads that users should verify before using.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.