BD senseaudio-let-claw-talk
Используется, когда пользователь хочет превратить AudioClaw в постоянно слушающий голосовой помощник, который говорит при начале речи и отвечает при паузе. Этот навык запускает постоянный процесс прослушивания на macOS, по умолчанию отдавая приоритет встроенному диктофону Swift для уменьшения зависимости от Python для аудио; голос пользователя преобразуется в текст с помощью SenseAudio ASR, затем отправляется агенту AudioClaw, а результат озвучивается с помощью SenseAudio TTS или системной команды say. Он сохраняет опциональную фоновую службу WeSpeaker и потоковый TTS, но экспортируемая конфигурация по умолчанию не зависит от этих опциональных сред. Подходит для ответов без рук, настольных голосовых помощников, непрерывного голосового управления и демонстрации прототипов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户希望把 AudioClaw 变成一个持续监听、开口就说、停顿就回答的本机语音助手时使用。这个 skill 会在 macOS 上启动常驻…»
当用户希望把 AudioClaw 变成一个持续监听、开口就说、停顿就回答的本机语音助手时使用。这个 skill 会在 macOS 上启动常驻监听流程，默认优先使用内置 Swift 录音器减少 Python 音频依赖；用户语音通过 SenseAudio ASR 转文字，再发给 audioclaw agent，并用 SenseAudio TTS 或系统 say 读回结果。它保留可选的 WeSpeaker 后台服务和流式 TTS，但导出的默认配置不会依赖这些可选环境。适合免手打问答、桌面语音助理、连续语音控制和原型演示。
Используется, когда пользователь хочет превратить AudioClaw в постоянно слушающий голосовой помощник, который говорит при начале речи и отвечает при паузе.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 117
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1974 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 117 пунктов
- +4Есть примеры (28 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.