SKILLEMALL.ai

AC benchmark-worker

Запустите и управляйте worker'ом Benchmark Subnet — автономным процессом, который зарабатывает вознаграждение в токенах AWP, отвечая на вопросы для бенчмаркинга и составляя их. Обрабатывает полный жизненный цикл: настройка кошелька, запуск worker'а, мониторинг состояния, остановка, перезапуск, настройка уведомлений и просмотр результатов/логов/истории. Используйте этот навык, когда пользователь хочет участвовать в Benchmark Subnet любым способом: запуск/остановка работы («начать работу», «выйти в онлайн», «прекратить работу»), проверка состояния worker'а («статус awp», «worker работает»), просмотр результатов бенчмаркинга/вознаграждений, управление уведомлениями или просмотр отвеченных/заданных вопросов. Этот навык НЕ обрабатывает операции с кошельком AWP (отправка токенов, проверка баланса) или операции с AWP RootNet (стейкинг, управление, регистрация) — они относятся к навыкам AWP. Он также не относится к общему бенчмаркингу (тестированию производительности), общему мониторингу серверов или оценке экзаменов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Launch and manage the Benchmark Subnet worker — an autonomous process…»

Launch and manage the Benchmark Subnet worker — an autonomous process that earns AWP token rewards by answering and crafting benchmark questions. Handles the full lifecycle: wallet setup, worker launch, status monitoring, stopping, restarting, notification config, and viewing scores/logs/history. Use this skill when the user wants to participate in the Benchmark Subnet in any way: starting/stopping work ("start working", "go online", "stop working"), checking worker status ("awp status", "is the worker running"), viewing benchmark scores/rewards, managing notifications, or inspecting answered/asked questions. This skill does NOT handle AWP wallet operations (sending tokens, checking balances) or AWP RootNet operations (staking, governance, registration) — those belong to the AWP skills. It also does not apply to generic benchmarking (performance testing), generic server monitoring, or exam scoring.

ClawHub Agent Skills автор: awp-core v0.19.2 MIT-0 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 491 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запустите и управляйте worker'ом Benchmark Subnet — автономным процессом, который зарабатывает вознаграждение в токенах AWP, отвечая на вопросы для…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (benchmark-worker) не совпадает с папкой (mine)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2491 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 911: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real AWP benchmark worker, but it needs Review because it runs autonomously with wallet-signing authority and some controls are broader than the stated workflow.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.